人类棋手追上AlphaGo—当今围棋界和AI的共处方式（2）

安徽小刀

记者：白鸟士郎

嘉宾：大桥拓文 六段

翻译和整理：找借口安静 我又出差了

白鸟士郎：那么我们进入围棋AI的话题吧。如果我问到的内容，和前面的有重复的话只能说很抱歉了。

大桥拓文：我有很多最新想信息，所以没关系。

白鸟士郎：原来进化这么快啊。那么我就先从给围棋界带来冲击的AlphaGo开始问你了。诚然，2016年3月AlphaGo在战胜了李世石之后，认为AI已经“超越了人类”。然后这个事件已经是5年前的事情了。

大桥拓文：有趣的是，最近的世界顶尖棋手，中国的柯洁、韩国的申真谞等棋手。现在的水平我觉得可以战胜最初版本的AlphaGo吧。（这里的AlphaGo指AlphaGo-Lee）

白鸟士郎：啊？柯洁在2017年5月面对AlphaGo（AlphaGo-Master）吃下了3连败。这么说人类棋手从此开始变强了吗？

大桥拓文：是的，现在的人类棋手，我觉得面对之前的人类棋手应该有七成的胜率吧。

白鸟士郎：哦~，已经变得这么强了啊。

大桥拓文：在布局的研究，以及中盘各种关键的选点上感觉变强了。虽然不能用强了多少子进行衡量，但是如果在同等条件下，现在的我们感觉很难输给以前的我们了。

白鸟士郎：从等级分角度能否衡量呢？

大桥拓文：从等级分上也是，战胜了李世石的AlphaGo，感觉和现在的人类顶尖棋手几乎是同等实力。

白鸟士郎：那么，现在最强的围棋AI，和AlphaGo比起来强了多少了呢？

大桥拓文：呀~AI的进化比想象中的快很多（叹气）。

白鸟士郎：果然如此啊。

大桥拓文：相较于将棋AI，围棋AI和人类顶尖棋手差距要更大一些。

白鸟士郎：差距这么大吗？不过将棋的AI，也终于成为了深度学习系列的软件的世界第一了。

大桥拓文：围棋AI的深度学习技术也在飞跃般地提升中。之前围棋AI很难做出评价关数，只是通过蒙特卡洛算法的概率算法，模拟在这个局面中，选择这手棋就更有机会赢棋。

然后深度学习技术让围棋AI有了革命性的改变。利用深度学习技术之后就能做出评价关数，然后围棋AI就开始飞跃般地提升了。

白鸟士郎：嗯嗯。

大桥拓文：将棋软件在有了三驹关系之后一下子就变强了，然后就出现了各种战术。不过人类在研究围棋的时候，无论花了多少功夫都找不到有效的方法。但是在深度学习技术出现之后，恰好和围棋吻合了。和将棋软件走上了完全不一样的路。

白鸟士郎：将棋AI是用CPU运作的，而围棋的AlphaGo刚出来的时候，据说是用的GPU。

大桥拓文：是的。深度学习一般都用的时GPU。不过谷歌开发的AlphaGo，为了AI运用了TPU。AlphaGo和李世石对局的时候，也是用的TPU。不过这个TPU只有谷歌才有……

白鸟士郎：所以我们用GPU进行替代。但是大桥老师在购买GPU的时候，据说你家里的安培数不够用了（笑）。

大桥拓文：是的是的。当时我刚搬家没多久，就这样安培数还不够。

白鸟士郎：你也不可能因此再去搬家（笑）。

大桥拓文：当时GTX1080Ti非常流行，但是现在喜欢研究AI的棋手们都用的时RTX2080Ti。然后现在又出现了RTX3080和3090系列，现在大家都想购买这些硬件。

白鸟士郎：开发了“YaneuraOu”的矶崎元洋推荐买RTX3090，然后开发了“水匠”的杉村达也也买了这个硬件。然后就开发了“深层水匠”的关键。在围棋棋手里面，是不是有很多棋手在买了GPU之后带动其他棋手购买呢？

大桥拓文：到目前为止，还是有很多这样的人的。

白鸟士郎：在一次采访中，藤井聪太老师在购买了高性能的CPU之后，会关注CPU的温度之类的再运行将棋软件。

大桥拓文：哦哦！不愧是他。

白鸟士郎：在围棋界也有很多这样的人吗？

大桥拓文：是的，年轻棋手里面都喜欢说：“要么我们插两个GPU吧”之类的话。