围棋AI能否更好地服务于人类？

文如玉

文章来源：朝日新闻 渡义人

前言：

今日，人工智能在围棋上所具备的实力已经远超职业棋手。日本北陆先端科学技术大学的池田心副教授(44岁)想让围棋人工智能给人带来快乐，并且真正陪伴人们下棋。他现在正在进行这项研究。

围棋AI能否更好地服务于人类？

上个月，在日本金泽市举行了由来自世界各地围棋爱好者参加的日本围棋国际大会。

大会上隶属于关西棋院的3名年轻职业棋手联手和知名围棋AI“Leela Zero”进行了公开表演赛。结果，3人组成的职业棋手队仅仅160手便被“Leela Zero”中盘击败。赛后，参赛队员之一姜美侯三段(23岁)接受媒体采访时，吐槽道：“感觉好像是在和性格很差的人下棋。总是在棋盘上做一些麻烦和讨厌的事情。”

即使职业选手联手一同计算都无法取胜，人工智能的棋力已经非常的出色。但并不是说，棋强的话，教棋也教得好。一般人的话，如果老是输棋，很快就会讨厌围棋。

在同一场地，也有日本围棋学会在介绍最新的围棋研究成果。池田心副教授发表了关于：“如何将过于强大的人工智能开发成能够快乐教学的程序”为主题的演讲。

池田副教授回忆道：小时候曾经有跟身为围棋业余强豪的父亲学习围棋的经历，但结果从头到尾一盘棋也赢不到，所以很快就厌烦了围棋，放弃了继续学围棋的努力。因为小时候这一段学棋的经历，在围棋AI的研究兴起之后，我的研究也开始转向开发让人愉快的同时能够进行围棋教学的AI研究。

日本北陆先端科学技术大学的池田心副教授(44岁)

要让人觉得是靠自己的力量获胜的

关键在于如何自然地控制AI。只有当你感觉对手下得很出色，当你获胜之时，你才能真实地感受到自己战胜了对手。实力过于悬殊的胜负，就无法给人带来获胜的喜悦感。

因此，如果下一手有多种选择，围棋AI绝对不能选择胜率最高的一手，也要避免胜率最低的“大臭棋”的出现。同时还要尽量避免AI下出人类下棋时出现几率非常低的招法。

当AI一侧形势有利的时候，要让AI学会退让；形势僵持或者不利的时候则学会不要退让，进行反击。这样的话，即使最终人工智能获胜，也会让人感觉是一场真正的胜负。

与以单纯地变得强大为目的的围棋AI研究不同，让人下棋下得高兴的围棋AI研究有着各种各样的发展方向，并没有尽头，这项技术也可以应用于其他游戏。池田如是说道。

最后，根据池田副教授的说法，要完成理想中能够快乐教学并指导下棋的围棋AI，还需要1-2年的时间。他们的目标首先是开发出能够愉快教学围棋的AI软件并将其普及化。

编译：王振飞