摘自:朝日新闻 作者:大出公二
2016年3月,由德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)率领的DeepMind公司开发的“AlphaGo”以4胜1负的战绩战胜了当时世界上最强的棋手之一、韩国九段棋手李世石。当时围棋界曾认为“计算机要在围棋上超越人类需要10年”,因此这一结果让围棋界震惊不已。
在AlphaGo对战李世石一个月后,日本围棋界,现任三冠王井山裕太实现了前所未有的独占七冠壮举。然而,AI和人类的下法之间存在巨大差异。AI不断下出在人类世界中被认为理论上是“坏棋”的招法,却击败了世界顶级棋手。
如今,人类和围棋AI之间的差距到底有多大呢?“即使是世界顶尖棋手,在AI面前被让两子也是非常困难的”。井山裕太说道。“两子”是指下手从上手那里接受的让子棋局。即便在棋士之间根本不可能存在的让子局中,想要获胜也并非易事。
为了弥合这种差距,棋士们纷纷投入到AI研究中。井山裕太也是其中之一。人类千百年来磨练的围棋理论被打破,棋手们为其重建思路而苦恼。“围棋技术确实已经到达了仅靠人类自己无法抵达的高度。但是AI到底比人类领先多远,我并不清楚。也不确定AI究竟离围棋的真理有多近”。
AI的强大之处究竟在哪里?井山裕太表示,与AI对弈时,并非某一手棋立即让局势急剧恶化,而是每一手棋之间微妙的优劣差距逐渐积累,等你意识到时,局势已经变得不利。理解这种微小的差距并非易事。
近年来,AI研究对棋士而言已是必不可少,受此影响,AI开发的布局在序盘阶段大行其道。不管哪场比赛,频繁出现的布局几乎都是见过的。然而,“如果只是在那个部分的争胜负,那就没意思了”。井山裕太说道。“模仿AI到底也是一种方法,但我更希望专注于自己想做的事情,重视人类的认知和感受”。
人类该如何与AI相处?围棋界早在2016年便率先面对了这一在世间广泛讨论的命题,如今仍在苦战中。
如今,棋手的招法是否与AI的评估一致,成为了一个重要的考量标准。井山裕太自己的对局也会通过AI进行分析,讨论棋局的优劣。赛后复盘以AI建议的招法为中心展开讨论,这也让他感到抵触。
“毋庸置疑,围棋水平比起仅由人类研究时,已经确实提高了。棋手的水平也无疑得到了提升。”
“但AI也并非完美无缺。相反,人类若能花费足够时间,也能够超越AI的部分。”
“AI提出的手法必须要采纳,但同时也不能轻易丢弃人类至今积累的手法。如何把握这个平衡是难点所在。”
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