从AlphaGo的“1败”捕捉人类生存策略

安徽花满楼

　　摘自：AERA.dot

　　作者：岩立康男

　　翻译和整理：找借口安静 马上4月

　　我关注的是“在人工智能时代，哪种思维方式的人更容易被淘汰”。

　　人工智能在知识和数据的利用以及从中得出的逻辑思考方面表现出色，做出了人类无法企及的工作。换句话说，当人类只凭借知识和逻辑思维时，就会受到人工智能的挑战。

　　迄今为止，在日本被视为高学历人才或考试精英的人们，都是在知识和逻辑方面很强大的人才，而这正是人工智能最擅长的领域。这些被誉为精英的人们，如果只满足于现状，那么就有可能被人工智能淘汰。

　　那么，在人工智能时代，哪种人才才能被真正需要呢？

　　让我们先回顾一下，2016年，谷歌开发的名为“AlphaGo”的计算机程序，曾与当时被誉为最强的棋手之一，夺得过18项国际赛事冠军的李世石九段进行对局，结果以4胜1负获胜。虽然这只是一场游戏，但在拥有无数可能性的围棋世界中，AlphaGo打败了可谓是人类智慧的象征。这一“事件”得到了广泛报道，震撼了世人。

　　AlphaGo是通过输入大量在线对局的数据，通过人工智能自主学习的算法开发的程序。该程序的优点在于，它与几个不同版本进行了多次对局尝试，并进行了程序的改进。

　　我关注这场对局的原因在于AlphaGo的“1败”部分。尽管AlphaGo拥有庞大的数据和由此导出的完美程序，以及通过按理来说最强的反复自我学习磨练实力，但它也有无法战胜人类的一面。

　　在3连败后，李世石在第4局的第78手打出了一步前所未有，非常具有独创性的一手棋，从而赢得了这场对局。根据AlphaGo之前的学习成果，它觉得这手棋是不可能，几乎是不可能发生的。李世石将3连败的对局，融入了他所有经验积累而成的记忆网络中，通过连接整个大脑创造了独一无二的一手棋。正因如此，他才能战胜人工智能。

　　围棋本身就非常复杂，经常需要直觉进行判断，世界冠军应该拥有强大的直觉思维。另一方面，尽管人工智能可以从大量的历史数据中计算出最有可能获胜的下一步，但对于以前从未经历过的情况，它无法做出适当的应对。

　　在这里，就给我们当代人在人工智能时代的思维方式提供了一些启示。

　　当我们面临之前所未有的情况时，重要的是思考这件事的“意义”，将其融入到以往的经验记忆网络中，并加入新的解释，这种直觉思维将变得越来越重要。此外，更加灵活地改变这种思维方式的人，在人工智能时代将会变得越来越受欢迎。

　　虽然围棋是一种非常复杂的游戏，但也只不过是在规定的规则下，与另一个人对局。和在真实社会中，与众多不特定人群进行交流活动相比，后者拥有无法比拟的复杂性，超越历史学习数据的创造性将成为获胜的关键。因此，人们需要从创造性中获得全新的经验，然后并改变自己的记忆网络的能力。

　　而产生这种能力的方法，就是广泛运用大脑的直觉思维。