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标题: 人物佐田笃史:下棋只有一个套路那是最危险的 [打印本页]
作者: 徽帮花开 时间: 2023-7-31 08:40
标题: 人物佐田笃史:下棋只有一个套路那是最危险的
摘自:每日新闻
作者:新土居仁昌
翻译和整理:找借口安静 原来是佐田
第78期本因坊战的激战在7月20日决出了胜负。冲击12连霸的井山裕太,以及挑战者一力辽之间对决,一力辽下出了很多人类棋手难以察觉的AI一选手段,日本很多网民也戏称“一致力(日语的“一致”和“一”发言类似)”。现在不仅是将棋界,围棋界的AI也开始百家争鸣,关西棋院的实力派棋手,有过2期本因坊战,1期名人战循环圈经验的佐田笃史表示:“多亏了围棋AI让我的成绩突飞猛进”,对众多棋手来说,AI已经是不可缺少的研究工具。
性能飞跃般提升
在围棋棋盘上,原则上任何选点都是可以行棋的,所以一盘棋下到最后会有无数的选择项。对电脑来说,虽然在国际象棋和将棋领域超过了人类,但是长时间以来,围棋是电脑难以超越的难关。
但是在2016年3月,美国谷歌旗下的英国DeepMind团队开发的“AlphaGo”,在五番棋中以4胜1负击败了当时的世界顶尖棋手李世石九段,震惊世界。AlphaGo运用了和其他电脑不一样的深度学习技术,不仅学习了人类之间的棋谱,和自己也进行了几千万次的自我对局,通过判断局面的形势,形成了自己的一套思维方式。这样一来就能下出更加有利的布局,帮助自己进一步接近于胜利,性能也得以飞跃般地提升。
然后从2016年年底到2017年年初,AlphaGo的改良版Master出现在网络平台,面对中日韩的顶尖棋手刷下了60连胜。佐田笃史说:“AlphaGo虽然没有什么很多棋谱,但是看到Master的实力之后,我就想自己也要尝试去改变。后来我用了两三个月反复研究了Master的棋谱”,这也改变了佐田笃史的学习方式。
AlphaGo和Master最开始是用了人类的棋谱进行自我学习,此后又出现了仅通过自我对局提升实力的“Alpha Zero”,现在的围棋AI以“绝艺”、“星阵”和“KataGo”为代表,绝艺和星阵都是由中国企业开发,而KataGo是由美籍华人开发。其中绝艺是中国顶尖棋手专用,日韩棋手没法将其下载在自己的电脑中,只能利用对局平台中公开使用的简易版AI进行研究。
佐田笃史用着星阵和KataGo,针对形势判断,佐田笃史不仅看胜率,重点关注的是目数差距。在争夺围地盘的围棋中,即便是赢半目或者赢20目半,赢棋就是赢棋。比如说不会出现失误的AI显示“胜率90%”,但是差距只有半目的90%的话,对人类棋手来说还是很有可能被逆转局面的。“相较于将棋要吃掉对手的王将,在围棋当中,一旦拉开领先优势之后可以不用逞强,下一些比较缓和的手段,越到收官越会关注目数差距”。都是提升形势判断能力,但是和将棋比起来有不一样的难度。
有可能会被对手找到对策
在利用AI研究时,会利用AI找到自己喜欢的套路。但是如果被对手摸透套路的话,很有可能会带来危险。在第76期本因坊战循环圈,一力辽vs佐田笃史的一盘棋中,佐田笃史喜欢的套路被用了AI进行研究的一力辽粉碎。
执黑的佐田笃史下出了自己擅长的黑21碰。
这里根据白棋的应对,黑棋可以在角上形成实空。
对此一力辽的白22是准备已久的手段,如果黑イ的话,白ロ、黑ハ、白ニ、黑ホ、白ヘ之后形成征子,这样的话黑棋失败。
所以实战形成了上面的棋型,白棋成功打破了黑棋右边的模样,这个时候白棋的胜率有63%。
佐田笃史表示:“这盘棋让我意识到了,只有一个擅长的布局是非常危险的事情。因为在和AI对局的时候,用自己擅长的棋型很难发现弊端,这可能就是人类之间的对局才会有的情况”。
佐田笃史还说:“用AI的话就可以短时间能获得知识,但是如果要和井山裕太老师,一力辽老师之类的棋手对局的话,不仅是效率,还要考虑到需要花更多的时间深度挖掘对策,不然就很难抗衡”。现在也可以说进入了重新审视和AI相处的阶段了。
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